Les données d’entreprise
Comprenez comment les données sont organisées, partagées et exploitées pour garantir des processus fiables et des décisions pertinentes.
- Master Data
Définition
Les données de référence sont les informations fondamentales utilisées par un logiciel de gestion pour fonctionner au quotidien. Elles décrivent les éléments permanents de votre activité, comme les clients, les fournisseurs, les produits ou les employés.
Contrairement aux documents (factures, commandes, paiements…), ces données sont créées une seule fois puis réutilisées dans de nombreuses opérations.
Exemple concret
Une fiche client contenant son nom, son adresse et son numéro de téléphone est une donnée de référence.
Chaque devis, commande ou facture établie pour ce client réutilisera cette même fiche.
Pourquoi c’est important ?
Des données de référence incomplètes, obsolètes ou dupliquées entraînent rapidement des erreurs dans l’ensemble de l’entreprise.
Lors d’un projet ERP, leur qualité est souvent plus importante que le choix du logiciel lui-même.
À retenir
Les données de référence constituent la base de fonctionnement d’un ERP. Leur qualité influence directement la fiabilité des processus de gestion.
Définition
La qualité des données désigne le niveau de fiabilité des informations stockées dans un logiciel.
Des données sont considérées comme de bonne qualité lorsqu’elles sont exactes, complètes, cohérentes, à jour et sans doublons.
Exemple concret
Si un client apparaît trois fois avec des adresses différentes, les données sont de mauvaise qualité.
À l’inverse, une seule fiche correctement renseignée permettra à tous les services de travailler avec les mêmes informations.
Pourquoi c’est important ?
Un logiciel performant ne peut pas compenser des données erronées.
Une mauvaise qualité des données entraîne des erreurs de facturation, des difficultés de pilotage et complique fortement les projets de migration.
À retenir
La qualité des données conditionne la qualité des décisions prises à partir de ces informations.
- Reprise de données
Définition
La migration de données consiste à transférer les informations d’un logiciel vers un autre tout en préservant leur intégrité.
Elle intervient généralement lors d’un changement d’ERP, de CRM ou de logiciel de gestion.
Exemple concret
Une entreprise remplace son ancien logiciel commercial par un ERP.
Les clients, produits, fournisseurs et historiques doivent être transférés vers le nouveau système.
Pourquoi c’est important ?
Une migration mal préparée peut provoquer des pertes de données, des incohérences ou des interruptions d’activité.
La réussite dépend autant de la préparation des données que des outils utilisés.
À retenir
Migrer des données ne consiste pas à copier une base de données, mais à garantir que les informations resteront fiables dans le nouveau logiciel.
- Doubles saisies
- Double encodage
Définition
La double saisie consiste à enregistrer plusieurs fois la même information dans des logiciels ou des systèmes différents.
Elle apparaît lorsque les applications ne communiquent pas entre elles. Les utilisateurs doivent alors recopier manuellement les mêmes données afin de maintenir chaque logiciel à jour.
La double saisie concerne aussi bien les clients, les produits et les fournisseurs que les commandes, les factures ou les mouvements de stock.
Exemple concret
Une entreprise reçoit une commande sur son site e-commerce.
Un employé doit ensuite saisir manuellement cette commande dans l’ERP afin de préparer la livraison et établir la facture.
Les mêmes informations (client, produits, quantités, prix…) sont donc saisies deux fois dans deux logiciels différents.
Pourquoi c’est important
La double saisie représente une perte de temps importante et augmente le risque d’erreurs.
Une faute de frappe, un oubli ou une différence entre les deux logiciels peut entraîner des problèmes de stock, des erreurs de facturation ou des informations contradictoires.
Dans la plupart des cas, la double saisie est le signe qu’une synchronisation ou une intégration entre les logiciels devrait être mise en place.
À retenir
La double saisie consiste à enregistrer plusieurs fois la même information dans différents logiciels. Plus elle est fréquente, plus le risque d’erreurs et le temps perdu augmentent.
- Synchronisation
Définition
La synchronisation des données consiste à maintenir les mêmes informations à jour dans plusieurs logiciels. Lorsqu’une donnée est modifiée dans un système, cette modification est automatiquement ou régulièrement répercutée dans les autres systèmes concernés.
La synchronisation peut être réalisée en temps réel ou à intervalles réguliers, selon les besoins de l’entreprise.
Exemple concret
Une entreprise utilise un ERP pour gérer ses produits et un site e-commerce pour vendre en ligne.
Lorsqu’un nouveau produit est créé ou que son prix est modifié dans l’ERP, ces informations sont automatiquement transmises au site web. Les deux logiciels disposent ainsi des mêmes données.
Pourquoi c’est important ?
Sans synchronisation, chaque logiciel évolue indépendamment. Les informations finissent par diverger, obligeant les équipes à effectuer des doubles saisies ou à corriger des erreurs.
Une bonne synchronisation améliore la fiabilité des données, fait gagner du temps et réduit les risques d’erreurs liés aux ressaisies manuelles.
À retenir
La synchronisation des données permet à plusieurs logiciels de partager les mêmes informations sans intervention manuelle, à condition qu’une source de vérité soit clairement définie.
- Data Cleaning
Définition
Le nettoyage des données consiste à corriger, compléter ou supprimer les informations inutiles, erronées ou obsolètes présentes dans un logiciel.
Cette opération vise à améliorer la qualité des données avant leur utilisation, notamment lors d’une migration vers un nouvel ERP ou lors de la mise en place de nouveaux processus.
Exemple concret
Avant de changer d’ERP, une entreprise constate qu’elle possède plusieurs fiches pour un même client, des produits qui ne sont plus commercialisés depuis plusieurs années et des adresses incomplètes.
Le nettoyage des données consiste à fusionner les doublons, supprimer les informations inutiles et compléter les données manquantes avant leur transfert.
Pourquoi c’est important ?
Migrer des données de mauvaise qualité vers un nouveau logiciel revient simplement à déplacer les problèmes d’un système vers un autre.
Le nettoyage des données permet de repartir sur une base fiable, de limiter les erreurs et de simplifier les opérations quotidiennes après la mise en service du nouveau logiciel.
À retenir
Le nettoyage des données n’est pas une étape technique, mais une étape métier essentielle. Plus les données sont fiables avant une migration, plus le projet a de chances de réussir.
- Correspondance de données
- Data Mapping
Définition
Le mapping de données consiste à définir la correspondance entre les informations de deux systèmes.
Il précise comment chaque donnée du logiciel d’origine sera retrouvée ou transformée dans le logiciel de destination. Cette étape est indispensable lors d’une migration ou de la synchronisation de plusieurs applications.
Exemple concret
Dans un ancien logiciel, un client est identifié par un code numérique, tandis que le nouvel ERP utilise un identifiant différent.
Le mapping permet d’établir la correspondance entre ces identifiants afin que les commandes, les factures et les paiements restent associés au bon client après la migration.
Le mapping peut également prévoir la correspondance entre des champs différents, par exemple lorsqu’un seul champ « Adresse » doit être réparti entre les champs « Rue », « Ville » et « Code postal ».
Pourquoi c’est important ?
Sans mapping, les données risquent d’être importées au mauvais endroit ou de perdre leurs liens entre elles.
Un mapping correctement préparé garantit que les informations conserveront leur cohérence tout au long de la migration ou de la synchronisation entre plusieurs logiciels.
À retenir
Le mapping de données est le plan de correspondance qui permet à deux logiciels de se comprendre. Il assure que chaque information retrouve sa place dans le nouveau système.
- Doublon de données
- Données dupliquées
Définition
Un doublon est une information enregistrée plusieurs fois dans un même logiciel alors qu’elle représente un seul et même élément. Les doublons concernent le plus souvent les clients, les fournisseurs ou les produits.
Ils apparaissent généralement à la suite de saisies répétées, d’importations mal contrôlées ou de l’absence de règles empêchant la création de fiches identiques.
Exemple concret
Un commercial crée une fiche client sous le nom « SARL Atlas », tandis qu’un collègue crée une seconde fiche nommée « Atlas SARL ».
Le logiciel considère qu’il s’agit de deux clients différents. Les commandes, les factures et les paiements sont alors répartis entre deux fiches distinctes, ce qui complique le suivi de la relation client.
Pourquoi c’est important ?
Les doublons nuisent à la qualité des données et faussent les indicateurs de gestion. Ils peuvent entraîner des erreurs de facturation, des relances inutiles ou des analyses inexactes.
Avant une migration vers un nouvel ERP, il est fortement recommandé de détecter et de fusionner les doublons afin de repartir sur une base de données fiable.
À retenir
Les doublons représentent un même élément enregistré plusieurs fois. Les supprimer améliore la qualité des données et facilite le travail de tous les utilisateurs.
- Import de données
- Export de données
Définition
L’import et l’export de données permettent d’échanger des informations entre un logiciel et d’autres systèmes ou fichiers.
L’import consiste à intégrer des données dans un logiciel, tandis que l’export permet d’en extraire pour les utiliser ailleurs, par exemple dans un tableur, un autre logiciel ou un outil d’analyse.
Les formats les plus courants sont Excel (XLSX), CSV et parfois XML ou JSON.
Exemple concret
Une entreprise importe son catalogue de produits depuis un fichier Excel lors du démarrage d’un nouvel ERP.
Quelques mois plus tard, elle exporte la liste de ses ventes afin de réaliser des analyses dans un tableur ou de transmettre les informations à un cabinet comptable.
Pourquoi c’est important ?
Les fonctions d’import et d’export évitent de ressaisir manuellement des centaines ou des milliers d’informations.
Elles facilitent les migrations, les échanges entre logiciels et la production de rapports. Toutefois, un import mal préparé peut également introduire des erreurs ou des doublons dans la base de données.
À retenir
L’import permet de faire entrer des données dans un logiciel. L’export permet de les récupérer pour les exploiter dans un autre système ou un autre format.
- Database
Définition
Une base de données est l’ensemble des informations enregistrées et organisées par un logiciel afin de pouvoir les retrouver, les modifier et les exploiter rapidement.
Toutes les données d’un ERP, d’un CRM ou d’un logiciel de gestion sont stockées dans une base de données : clients, produits, commandes, factures, stocks ou encore paiements.
Les utilisateurs manipulent ces informations à travers l’interface du logiciel, sans avoir besoin d’accéder directement à la base de données.
Une base de données ne se contente pas de stocker des informations : elle les relie entre elles grâce à des identifiants uniques.
Exemple concret
Lorsqu’un commercial consulte la fiche d’un client ou qu’un magasinier vérifie le niveau de stock d’un produit, le logiciel lit simplement les informations enregistrées dans la base de données.
Chaque modification est immédiatement enregistrée afin d’être disponible pour les autres utilisateurs autorisés.
Pourquoi c’est important ?
La base de données est le cœur de tout logiciel de gestion. Si les informations qu’elle contient sont incomplètes, erronées ou incohérentes, toutes les fonctionnalités du logiciel en seront affectées.
Lors d’une migration ou d’une intégration entre plusieurs systèmes, la qualité des données stockées dans la base est un facteur déterminant pour la réussite du projet.
À retenir
Une base de données est le lieu où un logiciel stocke toutes les informations nécessaires à son fonctionnement. La fiabilité du logiciel dépend directement de la qualité des données qu’elle contient.
- ID
- Identifiant
Définition
Un identifiant unique est une valeur attribuée à chaque enregistrement d’un logiciel afin de le distinguer de tous les autres.
Contrairement au nom d’un client ou à la référence d’un produit, un identifiant unique ne change pas et ne peut appartenir qu’à un seul enregistrement. Il permet au logiciel de retrouver une information sans ambiguïté.
Dans la plupart des logiciels de gestion, cet identifiant est créé automatiquement et reste invisible pour l’utilisateur.
Exemple concret
Une entreprise possède deux clients nommés « SARL Atlas ».
Même si leurs noms sont identiques, chacun possède un identifiant unique différent. Le logiciel sait ainsi à quel client rattacher une commande, une facture ou un paiement.
De la même manière, si un client change de raison sociale, son identifiant reste le même. Toutes les informations associées à ce client sont conservées.
Pourquoi c’est important ?
Les identifiants uniques permettent de relier correctement les informations entre elles. Sans eux, un logiciel ne pourrait pas savoir quel client a passé une commande ou quel produit figure sur une facture.
Ils jouent également un rôle essentiel lors des migrations et des synchronisations, où il est indispensable de faire correspondre les bons enregistrements entre plusieurs systèmes.
À retenir
Les logiciels ne reconnaissent pas les clients, les produits ou les fournisseurs par leur nom, mais grâce à leur identifiant unique. C’est lui qui garantit la cohérence des données.
- Single Source of Truth
- SSOT
Définition
La source de vérité est le logiciel ou le système considéré comme la référence officielle pour une catégorie de données.
Lorsqu’une même information existe dans plusieurs applications, une seule d’entre elles doit être désignée comme la source de vérité. Les autres logiciels récupèrent ensuite cette information par synchronisation plutôt que de permettre sa modification.
Chaque type de donnée peut avoir sa propre source de vérité : un ERP pour les produits, un logiciel RH pour les employés ou un CRM pour les prospects.
Exemple concret
Une entreprise utilise un ERP, un site e-commerce et un logiciel de caisse.
Les produits sont créés et mis à jour uniquement dans l’ERP. Le site web et la caisse récupèrent automatiquement ces informations.
Si un employé modifie directement le prix d’un produit sur le site e-commerce, la prochaine synchronisation remplacera cette modification par celle provenant de l’ERP, qui reste la source de vérité.
Pourquoi c’est important ?
Sans source de vérité clairement définie, plusieurs logiciels peuvent contenir des versions différentes d’une même information.
Les équipes ne savent plus quelle donnée est correcte, ce qui entraîne des erreurs, des doubles saisies et des conflits lors des synchronisations.
Définir une source de vérité est une étape essentielle dans tout projet d’intégration entre plusieurs logiciels.
À retenir
Pour chaque type de donnée, un seul logiciel doit faire autorité. Les autres systèmes doivent utiliser cette information plutôt que la recréer ou la modifier indépendamment.
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